Виды матриц фотоаппаратов

В качестве матриц довольно долгое время использовали так называемые КМОП — комплементарные металлооксидные полупроводники, у которых чувствительность к свету была открыта в 60-е годы. Тут сигнал можно прочитать откуда угодно и все, что вам нужно сделать, это ввести только номера строк и столбцов. Кроме того, каждый пиксель имеет усилитель для сигнала считывания. Через некоторое время появились устройства с нагрузочной связью (CCD), которые изначально намного превосходили CMOS-матрицу. В данных системах сигнал считывался аналогично ЭЛТ (расшифровывается аббревиатура как «электронно-лучевая трубка»), иными словами — слева направо и сверху вниз. А вот кремниевые фотодиоды в этом случае действовали как светочувствительные компоненты.

В начале 90-х CMOS-датчики значительно были улучшены. Благодаря особенностям этого типа матрицы, таким как возможность получения нормальной чувствительности, а также высокого качества изображения только при значительных размерах матрицы, они обычно используются в профессиональных камерах большого размера. Если речь идет о недорогих любительских моделях, то лучше выбрать те, которые оснащены ПЗС-матрицей. Такие компании, как Canon и Nikon, выпускают модели камер с модифицированными CMOS-сенсорами, которые являются своего рода переходной опцией.

Матрица камеры имеет такую важную характеристику, как разрешение. Под разрешением понимается количество чувствительных матричных элементов, каждый из которых получает свет и преобразует его в определенный электрический заряд. Важно понимать, что нет смысла гоняться за количеством пикселей, потому что качество напечатанных фотографий практически одинаково, и разницу вы сможете увидеть только под увеличительным стеклом.

Еще одна существенная особенность матрицы камеры — это ее физический размер. Чаще всего, чем он больше, тем получается лучше соотношение сигнал / шум, а это приводит к более высокому качеству изображения с естественными цветами. Скажем так — чем больше размер матрицы для одного числа пикселей, тем выше качество изображений.